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python pyplot.FigurE

建议你用面向对象的方式去画图,一个图作为一个对象,这样每次调用一个对象的保存图片方法就可以只保存当前图片。你这种用法第三张图会有三个子图是因为三个子图都画在同一个对象上。为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口,pyplot...

结果不同,需要plt.figure()清空画板,代码如下: import matplotlib.pyplot as pltdef P_cpuLine(cpulist): plt.figure() plt.plot(cpulist) plt.xlabel('t/s') plt.title(u"1111", fontproperties='SimHei') plt.ylabel(u'百分比',fontpropert...

本人亲测。 把文件"C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes\__init__.py", 删除可以解决当前问题。

去pypi上下载six-1.8.0.tar.gz安装。

看了一下scatter支持的颜色是这样的,例如:plt.scatter(x1, y1, c='b', marker='o', s=5) ,你试试 character color ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ white

# 导入matplotlib.pyplot, numpy 包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 添加主题样式 plt.style.use('mystyle') # 设置图的大小,添加子图 fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax = fig.add_subplot(111) #绘制sin, cos x = n...

ImportError: cannot import name _string_to_bool 仔细坚持下包matplotlib.pyplot 有没有_string_to_bool方法吧

介绍 使用Python进行数据分析,数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式,这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据,进行一系列图形的展示,从中得到更多的经验。 强烈推荐:Analytic Vidhya Python数据可视化库 Matplotlib:其能够支持所有的2D...

import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')X = [1, 1, 2, 2]Y = [3, 4, 4, 3]Z = [1, 2, 1, 1]ax.plot_trisurf(X, Y, Z)plt.show()

以画 z=x^2+y^2 的等高线为例,简单介绍用 matplotlib 画等高线的方法. 首先看下 z=x^2+y^2 的三维图像: import numpy as npfrom matplotlib import cmimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Ddelta = 0.2x = ...

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