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python 递归

>>> class recursion: ... def method(self,n): ... if n==1:return 1 ... return n*self.method(n-1) ... >>> a=recursion() >>> a.method(5) 120 就像普通递归一样调用

return之前要执行的。 给你举个简单例子 def add(a, b): return a + b这个例子很简单,但是说明了函数return之前要执行a+b这个操作 a+b也可以当做一个函数 在复杂一点 def multi(a, b): return a * bdef add(a, b): return a + multi(a, b)同样...

仔细看一下 5-7行调用 move 时候的参数顺序, 不是你说的那样没有变: #5 的含义是将 A 上的前 n-1 个移动到 B #6 : 将 A 最后一个移动到 C #7: 将 B 上的 n-1 (即#5 从 A 移动过来的 n-1) 个移动到 C

在函数内部,调用函数自身的编程技巧称为递归( recursion) 递归是要干活的,需要完成任务。 利用 for 循环来遍历一个列表(list)或元组(tuple),将值依次取出,这种方法我们称为迭代。 而迭代,只出工,不出力。

def Sum(m): #函数返回两个值:递归次数,所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu>>> def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] >>> print Sum(10)[0] 10 ...

为什么不直接用os.walk(). 按你这种方法,不需要用filecounter参数,直接返回文件数即可 def func(...) : c = 0 ... c += func(...) ... return c

900多次。。 python专门设置的一种机制用来防止无限递归造成Python溢出崩溃。 这个次数可以调整,参考如下链接。 https://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.setrecursionlimit

def a(n): if n == 0: return 1 else: a(n-1) print 'here' print a(1) 你在程序最后加个print 语句 你会发现 当执行完 else: a(n-1) 的时候 here 被打印出来 了 说明 函数 在 return 1的时候还继续往下运行了 而print ‘here’ 之后没有return 的...

如果一个函数在内部调用自己,就是递归函数。比如从1加到100,这个digui函数中引用了digui(n + 1)。 def digui(n): if n == 100: return n return n + digui(n + 1)print(digui(1))循环在哪里都可以,也可以不涉及函数,也可以在函数内部,比如...

递归的思想主要是能够重复某些动作,比如简单的阶乘,次方,回溯中的八皇后,数独,还有汉诺塔,分形。 由于堆栈的机制,一般的递归可以保留某些变量在历史状态中,比如你提到的return x * power..., 但是某些或许庞大的问题或者是深度过大的问...

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