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plt.FigurE titlE

import matplotlib.pyplot as pltfigure, ax = plt.subplots()ax.set_title('Title')

# 导入matplotlib.pyplot, numpy 包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 添加主题样式 plt.style.use('mystyle') # 设置图的大小,添加子图 fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax = fig.add_subplot(111) #绘制sin, cos x = n...

# 导入matplotlib.pyplot, numpy 包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 添加主题样式 plt.style.use('mystyle') # 设置图的大小,添加子图 fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax = fig.add_subplot(111) #绘制sin, cos x = n...

def plot_confusion_matrix(cm, title='Confusion Matrix', cmap = plt.cm....plt.figure(figsize=(12,8), dpi=120)#set the fontsize of label.#for ...

创建个窗口,窗口名字是name后边的名字'NumberTitle','off'是关掉默认显示名字。前边两个属,工具栏,菜单栏,设置为none 后面可以自己定义。

应该上全部代码的,这样完全不知道问题出在哪里

plt.figure(1) # 创建图表1 plt.figure(2) # 创建图表2 ax1 = plt.subplot...c.addTitle("Application Server Throughput", "timesbi.ttf", 15).set...

import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # 创建图表1plt.figure(2) # 创建图表2ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1ax2 = plt....

plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 10) plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' net = caffe.Cla...

使用clf命令。 clf是clear figure的缩写,为清图命令,用于清除图形窗口上的旧图形。

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