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mAtplotliB 实时绘图

近看《Python数据析》本书自写代码直用Pycharm练习候碰plot()绘图能显示问题网翻找知乎篇答试像行且答住提供from pylab import *太符合编程规范Stackoverflow找想要答案特析给家: 问题代码能绘图功: import pandas as pd from numpy import * ...

import matplotlib.pyplot as plt import randomx1 = list(range(10))y1 = [random.randint(0,10) for i in range(10)] plt.plot(x1, y1, color='r',markerfacecolor='blue',marker='o') for a, b in zip(x1, y1): plt.text(a, b, (a,b),ha='cen...

将第一次数据加上你想继续画的数据,再画一次

主要使用的是bar函数 效果还不错吧~ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rc('font', family='SimHei', size=13)num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])men = num * ratiowome...

实际应用中,应该有很多绘制以时间序列为X轴的图像需求,例如财经数据、或每日生产量统计……如果利用matplotlib.dates来处理X轴时间序列,如下面代码: 1mpl.plot(r.date,y_value) 2 # r.date是一个numpy的record array, 3 # 其值已转换为matplot...

最近在看《Python数据分析》这本书,而自己写代码一直用的是Pycharm,在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题。网上翻了一下找到知乎上一篇回答,试了一下好像不行,而且答住提供的“from pylab import *”的方法也不太符合编程规范,...

这是你给的数据作的图,你告诉我怎么画

from tkinter import *from random import randomfrom math import sqrtimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.figure import Figurefrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAggroot ...

在matplotlib中,每一个对象(图标,轴等)都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象。 如,最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure,它包括组成图表的所有元素。图表的背景是一个Rectangle对象,用Figure.patch属性表示。当你通过调用add...

参照下面canvas怎么刷新的即可。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons fig, ax = plt.subplots() plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) t = np.arange(0....

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