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mAtlAB人工提取图像

用MATLAB编程时,常常遇到这样的问题,图形保存了下来,但数据却没有保留.MATLAB的图形相当于一个嵌套的结构(对象),可以通过各种属性来访问其中的数据.下面这段程序可以用来从图形中把数据找回来,这是一个从曲线中提取一

不难,我建议你节本matlab与图像处理的书来看,再借本matlab gui的书来看.非常简单.第一步,设置个gui界面,然后留个文本框.再添加个按钮.第二步,设置点击按钮的callback 函数 为点击按钮读取文本框中的图像.第三步,显示文本框中的图像在指定区域.第四步,获取鼠标的坐标(都是matlab现成的函数)点击后按照事先设定好的数据,将图片相应的矩阵数据保存下来,生成一个新的N.jpg 第五步,将相应坐标的图像的像素赋值为0~255的数字.有什么不会的可以继续提问,如有帮助望采纳.

假设1.有一张图交myMap是256*256的,提取出来放在newMap里面2.从myMap的(n,m)的坐标开始提取.使用的坐标是右上角为原点,x水平向右,y垂直向下.3.图像是

I=imread('lena.bmp');% 提取图像 BW1=edge(I,'sobel'); %用SOBEL算子进行边缘检测 BW2=edge(I,'roberts');%用Roberts算子进行边缘检测 BW3=edge(I,'prewitt'); %用prewitt算子进行边缘检测 BW4=edge(I,'log'); %用log算子进行边缘检测

是视频图像背景提取吗?视频背景提取的方法最简单的是做平均,因为背景像素值是几乎不变的,如取50帧平均,则前景移动物体被平均掉了,留下背景图像.

图片窗口选项file ->save as 选项里可以选保存格式的啊另外,你也可以在 edit -> copy figure里直接复制图像嘛~

你可以将这些图片按顺序命名,然后使用一个循环逐个读取数据,最后cat成一个三维数组.

按照某种特征定义你的图片,采用最优Hamilton路或最优Hamilton圈(即TSP)的思想建立优化模型.关于TSP的求解方法有很多,在求解过程中需要注意到非对称距离矩阵或者是有向图等特点,还可能有种种优化模型与算法

如何使用matlab提取图像伦廓的坐标 先把图像二值化,再提取图像轮廓 用for循环语句扫描图像的数组 找到初始点,用八码跟踪法继续寻找,每找到一个边缘点,就放到新建的与图像同大小的数组i中,直到找到初始点结束寻找 在寻找边缘时设

知道你要提取区域的坐标,然后根据坐标范围执行你需要的操作

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