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mAtlAB绘制渐近线的伯德图

bodeplot load iddata1 sys1 = n4sid(z1, 2) % discrete-time IDSS model of order 2 sys2 = n4sid(z1, 6) w = linspace(8,10*pi,256); h = bodeplot(sys1,sys2,w);

在matlab帮助文档中 help bode 有实例

您好,我来为您解答:首先要检查:axes控件的units属性改为normalizedsel=get(hobject,'value');a=str2num(get(handles.edit1,'string'));b=str2num(get(handles.edit2,'string'));sys=tf(a,b);axes(handles.axes1);cla;switch sel case 2 step(sys); case 3 bode(sys); case 4 rlocus(sys); case 5 nyquist(sys);end希望我的回答对你有帮助.

这里渐近线是两条条垂直x轴的直线理论上是x=0 和x=1,而y的取值是无穷大的实际上,这里画图的时候只是画了y=-1到y=2这一段最后两句plot实际上就是plot([0 0],[-1 2],'--');% 画直线两个端点为 (0,-1),(0,2)plot([1 1],[-1 2],'--');% 画直线两个端点为 (1,-1),(1,2)

一般画图用plot(x,y)x轴用对数坐标画图的用semilogx(x,y)

clear all %卸载变量 clc %清屏幕 s=tf('s') g=26/(s*(s+5)*(s^2/79^2+s*0.4/79+1));%构造开环传函 sys=feedback(g,1);%单位负反馈下的闭环传函 bode(sys);%画闭环伯德图---------------------------------------分割线 上面的程序是按照反馈是单位负反馈的形式写的,如果你的反馈式子比较复杂只需改一下feedback函数即可 g= feedback(g1,g2,sign) g1是前向,g2是反馈.sign=-1或缺省是负反馈, sign=1是正反馈.我写的程序是matlab6.5的.

1、a为矩阵norm(a)/norm(a,2),返回的是矩阵a的二范数,(二范数j就是矩阵a的2范数就是 a的转置矩阵乘以a特征根 最大值的开根号)norm(a,1),返回矩阵的1泛数,就是最大一列的和;norm(a,'inf') 返回矩阵的无穷泛数,也就是最大一行的和;norm(a,'fro') 返回矩阵的frobenius范数.2、a为向量norm(a,p) 返回向量a的p范数.即返回 sum(abs(a).^p)^(1/p),对任意 1 评论0 0 0

那你的把实验数据说明啊,如果你有传递函数,那就直接用bode()命令即可,如果不是,那楼主你得要细说清楚了

simple(S),采用多种方法化简多项式,包括simplify,expand、factor、combine、radsimp、convert、collect采用radsimp结果就是x估计程序问题>> syms x>> s=x^(2)^(1/2);>> simple(s)simplify:csgn(x)*xradsimp:xcombine(trig):(x^2)^(1/2)factor:(x^2)^

在命令行输入help bode,然后看最下面一行,点 doc bode就是例子啊.要会用help哦,很有用的命令.

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