mdsk.net
当前位置:首页 >> 支持向量机 mAtlAB >>

支持向量机 mAtlAB

matlab自带svmtrain,进去看help,照着例子做就懂了

用LIBSVM工具箱,它是由台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)等开发和设计的,它是一个简单、易于使用并且快速有效的SVM软件工具包,可以解决C-支持向量分类(C-SVC)、v-支持向量分类(v-SVC)、分布估计(one-class SVM)、e-支持向量回归(e-SVR)

你说的支持向量机回归问题吧,w,b是要确定的系数

支持向量机 1 简介 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了。最开始接触SVM是去年暑假的时候,老师要求交《统计学习理论》的报告,那时去网上下了一份入门教程,里面讲的很通俗,当时只是大致了解了一些相关概念。这次斯坦福提供的学习材料,...

回复FRUY 的帖子LSSVM工具箱里自带了一个用户指南说明 不过是英文版的 看那个就差不多了 查看原帖>> 希望采纳

更正式地说,一个支持向量机的构造一个超平面,或在高或无限维空间,其可以用于分类,回归,或其它任务中设定的超平面的。直观地,一个良好的分离通过具有到任何类(所谓官能余量)的最接近的训练数据点的最大距离的超平面的一般实现中,由于较...

具体不知道怎样改,但这里有问题type='classification'; 程序classification是判别,而你要做的是回归,参数错了。

可以下林智仁的工具箱http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

可惜搞SEO的要么完全不懂这个,要么就是完全相信这个,可惜这么好的话题了。

测试数据要跟训练数据格式一样啊,一般是行代表样本个数,列代表变量个数即n*m表示n个样本m个向量

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mdsk.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com