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支持向量机 mAtlAB

matlab自带svmtrain,进去看help,照着例子做就懂了

用LIBSVM工具箱,它是由台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)等开发和设计的,它是一个简单、易于使用并且快速有效的SVM软件工具包,可以解决C-支持向量分类(C-SVC)、v-支持向量分类(v-SVC)、分布估计(one-class SVM)、e-支持向量回归(e-SVR)

回复FRUY 的帖子LSSVM工具箱里自带了一个用户指南说明 不过是英文版的 看那个就差不多了 查看原帖>> 希望采纳

你搜下Fatuo编写的网格优化SVM的程序,看下里面的目标函数值怎么写的(用的是五倍交叉验证的精度),然后编写一个类似的适应度函数给粒子群就行了

有的工具箱有用户交互界面,可以直接在MATLAB的启动菜单下进入; 有的没有用户界面,但是有相关的程序(或者说函数)供调用;即使有界面的工具箱,也是有相应的函数的。 可以从帮助(Help)中查询MATLAB的工具箱的详细使用方法。 帮助里面对主题...

LSSVM .lisvm spider svmlight SVMKM 陆震波的svm ,stevegun的svm, matlab自带的svm等等等,太多了

Hyperplane(超平面)超过3维的,本来就没法画埃 如果是三维或是二维,那还是可以画的。三维可以用surf函数画平面,二维的可以用plot函数直线。 % draw plane: Ax+By+Cz+D=0 A=2; B=4; C=-3; D=4; [xx,yy]=meshgrid(-5:1:5,-5:1:5); zz=(-D-A*xx...

Hyperplane(超平面)超过3维的,本来就没法画埃 如果是三维或是二维,那还是可以画的。三维可以用surf函数画平面,二维的可以用plot函数直线。 % draw plane: Ax+By+Cz+D=0 A=2; B=4; C=-3; D=4; [xx,yy]=meshgrid(-5:1:5,-5:1:5); zz=(-D-A*xx...

BPNN可以用matlab里的神经网络工具箱, GUI的界面或者matlab源程序都可以 SVM推荐用Libsvm或Lssvm, 网上都有免费下载额

测试数据要跟训练数据格式一样啊,一般是行代表样本个数,列代表变量个数即n*m表示n个样本m个向量

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