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在线图像增强

图像处理分为好多块,你这么笼统的说那太难为人了,我建议你随便找本图像处理的书,看看目录,就大概知道有哪些了

伪彩色增强是将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像,从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异,更便于解译和提取有用信息.伪彩色增强的方法主要有以下三种: 密度分割法 密度分割或密度分层是伪彩色增强中最

在进行遥感图像的增强处理前,应先经行预处理:几何校正和辐射校正(当然,如果你拿到的图像已被预处理过了,就没有必要了) 遥感图像的增强处理方法有光学增强处理和数字图像增强处理(就是大部分要和电脑打交道的),现在由于电脑的普及,多是用电脑处理数字图像.数字图像的处理方法有很多种,这要取决于你的目的.数字图像增强和变换:对比度增强(在erdas等数字图像处理软件中很容易就能实现的);图像波段间的比值(包含各波段间的加减运算,可以消除地形和大气的部分影响)及各种指标提取(比如NDVI等用于植被的计算);主成分分析(在原图像的基础上通过坐标空间的变换,消除冗余信息);缨帽变换(多用于农业上);数字图像分类:监督分类;非监督分类;

我来说一下 首先直方图均衡化的公式为sk对nj/n在j由0到k求和,正如楼主你所说,它所起到的作用是把原本分布不均的灰度直方图在整个灰度级别内均匀分布. 呵呵,一定要抓住这一点,即均衡化是由公式实现的,你想一想,对于一幅很暗的

图像增强可分成两大类:频率域法和空间域法.前者把图像看成一种二维信号,对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强.采用低通滤波(即只让低频信号通过)法,可去掉图中的噪声;采用高通滤波法,则可增强边缘等高频信号,使模糊的图

图像增强不考虑图像是如何退化的,而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果.因此,图像增强可以不顾增强后的图像是否失真,只要看得舒服就行. 而图像复原就完全不同,需知道图像退化的机制和过程等先验知识,据此找出一种相应的逆处理方法,从而得到复原的图像.如果图像已退化,应先作复原处理,再作增强处理. 二者的目的都是为了改善图像的质量. 望采纳!!

image enhancement 图像增强可分成两大类:频率域法和空间域法.前者把图像看成一种二维信号,对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强.采用低通滤波(即只让低频信号通过)法,可去掉图中e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad

对比度增强法适合于对比度较低的图像,通过线性和非线性的变化,修改每一个像素的灰度,从而改变图像的动态范围达到图像增强的目的.直方图均衡化针对在低值灰度区间上频率较大、图像中较暗区域中细节看不清楚的图像,有较好的增强效果.但是上述两种方法的缺点都是不能抑制噪声,对于图像中呈孤立分散分布的噪声点,可以用平滑的方式去除,其中线性滤波实现简单,去噪效果明显,但是去噪的同时会导致结果图像边缘位置的改变和细节模糊甚至丢失;非线性滤波能够较好的保持图像边缘位置和细节,但是算法的实现相对线性滤波比较困难.平滑处理的时候经常会使图像的边缘变的模糊,图像锐化处理的作用就是使灰度反差增强,从而使模糊图像变得更加清晰.

图像几何校正与图像增强都是图像编辑与处理.不同的是,图像几何校正改变图像的外观,不改变图像的其它属性(颜色、亮度、对比度);图像增强则正好相反,不改变图像的外观,只改变图像的其它属性.

数字图像增强:影响系统图像清晰程度的因素很多,例如室外光照度不够均匀就会造成图像灰度过于集中;由CCD(摄像头)获得的图像经过A/D(数/模转换,该功能在图像系统中由数字采集卡来实现)转换、线路传送都会产生噪声污染等等.

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