mdsk.net
当前位置:首页 >> 在多元线性回归中,如何用mAtlAB求得各个变量的T统... >>

在多元线性回归中,如何用mAtlAB求得各个变量的T统...

一般情况下,p值取0.05,如果想要更为精确,可以取0.01. 二、一元线性回归 2.1.命令 polyfit最小二乘多项式拟合 [p,S]=polyfit(x,y,m) 多项式y=a1xm+a2xm-1+…+amx+am+1 其中x=(x1,x2,…,xm)x1…xm为(n*1)的矩阵; y为(n*1)的矩阵;...

对于多变量线性回归分析,可以regress()函数来预测变量系数。 基本用法: [b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X) 式中:b——变量系数 bint——bint为b的置信区间 r——残差向量 rint——rint为r的置信区间 stats——为1×3检验统计量,第一个是回归方程...

进行多元线性回归统计数F, t 测验的小程序: clear,clc x=rand(50,10);y=rand(50,1); % example [n,k]=size(x); X=[ones(n,1),x];%构建结构阵X, A=X'*X; %求算信息阵A, C=inv(A); %求算信息阵的逆阵, b=X\y, % 求算回归统计数向量,其中第一...

对于X、Y两个正态总体的样本,其t检验应使用ttest2()函数来检验假设。 [H,P,CI]=ttest2(X,Y)

这与数学模型设定有关,根据你的数据,其模型为 y=a1x1x2+a2x1x3+a3x2x3 该模型可以用regress( )函数命令求得其拟合系数a1、a2、a3。拟合结果 y=89.6955x1x2-3255.7548x1x3+196.2741x2x3 决定系数:R^2=0.96606 F统计量:F=31.8691 概率值:p=0....

进行多元线性回归统计数F,t测验的小程序:clear,clcx=rand(50,10);y=rand(50,1);%example[n,k]=size(x);X=[ones(n,1),x];%构建结构阵X,A=X'*X;%求算信息阵A,C=inv(A);%求算信息阵的逆阵,b=X\y,%求算回归统计数向量,其中第一行为回归截距a,RS...

对于X、Y两个正态总体的样本,其t检验应使用ttest2()函数来检验假设。 [H,P,CI]=ttest2(X,Y)

clc,clear x=[1 2 3 4 5 6]; y=[1 4 9 16 25 36]; z=[9.982 10.324 10.720 10.934 11.125 11.282]; X=[ones(length(z),1),x',y']; z=z'; [b,bint,r,rint,stats]=regress(z,X); b%所求的系数 结果最终是:z=0.4786x-0.0312y+9.5253

题主代码没有问题,是五个b。你看岔了。五个b值是这样的: b=-1.0425*1.0e+05;-0.3641*1.0e+05;0.0169*1.0e+05;0.0001*1.0e+05;0.0276*1.0e+05

我发现用spss做非线性回归也没有模型显著性检验的指标sig等输出来。不知非线性回归是否就是这样,只能得

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mdsk.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com