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向量二范数求导

A^TA的特征值可不等于A的特征值的平方哦这是因为A与A^T尽管特征值相同,但它们的特征向量不一定相同这可给出反例:A=[1-1;24]tr是trace(迹)的缩写tr(A^TA)=∑∑aij^2证明:将A表示成列向量的形式(a1,,an)可得.tr(A^TA)=a1^Ta1++an^Tan=∑∑aij^2

定义:零范数——向量中非0的元素的个数。关于范数:函数与几何图形往往是有对应的关系,这个很好想象,特别是在三维以下的空间内,函数是几何图像的数学概括,而几何图像是函数的高度形象化,比如一个函数对应几何空间上若干点组成的图形。但当函...

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关于范数。而通过向量来表示上述映射中所说的这个集合,得到另外一个几何(另外一个向量)。那么向量的范数,就是表示这个变化过程的大小的一个度量,就是表示这个原有集合的大小,一个集合(向量),这是因为函数是映射的一个特例,就是这个集...

范数有很多种,不知道你所说的是哪一种?

常用的求导法则是 ∂tr(X^TA)/∂X = A ∂tr(X^TAX)/∂X = (A+A^T)X 这里利用 ||A||_F^2 = tr(A^TA) 就可以转化成普通的二次函数求导问题

得知道是什么范数(前文应该有说)。不同的范数会不太一样。我看你这个好像是向量的范数吧,(很多东西都有范数的,不止向量、还有矩阵也有范数、函数也有范数、算子也有范数) 我看你这里应该是 R是一个矩阵 ym xn t 都是列向量对吧。【没前文...

你是不是认为函数f(x,y)只在要讨论的区域D上才有定义啊?不是这样的,例如函数f(x,y)=xy,我们取区域D为圆x^2+y^2≤1,这是一个闭区域,但是f(x,y)=xy在圆周x^2+y^2=1上以及圆周外部都是有定义的,所以这就保证在在圆周上任一点的邻域内函数有定。

应该是具有防止过拟合作用吧。 参考下文: 二、L2范数 除了L1范数,还有一种更受宠幸的规则化范数是L2范数: ||W||2。它也不逊于L1范数,它有两个美称,在回归里面,有人把有它的回归叫“岭回归”(Ridge Regression),有人也叫它“权值衰减weight ...

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