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数字图像处理直方图实验

所以要通过某种算法把R、G、B三个维度整合为一个维度的灰度值.一般算法是加权平均(我知道有完全平均和人眼敏感度平均).

一般用MATLAB软件进行仿真,学校的话可能做一些小项目时候会用到相关的理论,学校一般不会安排相关实验,都是布置一些仿真. 数字信号处理和数字图像处理在工程中应用广泛,数字图像处理是数字信号处理的一个分支.我之前有做过一些项目需要用到数字信号处理的知识.比如之前做过的一个三导联心电图仪,主控芯片是Crotex-M3系列的STM32,对心电信号进行处理比如IIR陷波器和SG post filter,这些滤波器需要先用matlab进行仿真,确保算法无误,再进行翻译成C代码烧录到单片机中. 还有很多应用,数字图像处理在相机领域的应用,等等

应该不行.直方图只是类似于一个统计图,不包含像素位置信息.峰部表示整体图像的亮暗程度.直方图反映如下信息: 1. 平均值:显示的是像素的平均亮度值(0到255之间的平均亮度),通过平均值可以判断图像的色调类型.通过直方图的山峰靠近暗部还是亮部,判断图像时偏暗还是偏亮.2. 标准偏差:显示了亮度值得变化范围,该值越高,说明图像的亮度变化越剧烈.3. 中间值:显示了亮度值范围内的中间值,图像的色调越亮,它的中间值越高.4. 像素:显示了用于计算直方图的像素的总数.

主要包括图像预处理(直方图分析,图像增强,图像滤波)图像特征区域提取、还有就是图像特征提取等

[图文] 若对一幅数字图像进行直方图均匀化处理,试说明第二次直方图均匀化的结果与第一次直方图均匀化的处理结果相同. 请帮忙给出正确答案和分析,谢谢! 悬赏: 0 答案豆 提问人:00****83 该试题被访

(1)逐个统计各灰度级出现的频数;f(11)=1/32 f(14)=5/64 f(4)=3/32 f(15)=3/16 f(1)=1/16 f(12)=5/64 f(9)=1/64 f(13)=1/16 f(0)=1/64 f(2)=5/64 f(6)=1/16 f(3)=7/64 f(7)= 3/64 f(8)=1/64 f(5)=1/32(2) 计算该图像的熵 由公式 计算H=3.721875 (3)画出A的直方图

没事,慢慢来.把MATLAB先复习一下.加油,相信你哦.

在几何画板中自己截取吧,比较快捷.然后分别调用MATLAB函数命令histeq()就可以了.

Image=imread('原图像');subplot(2,2,1)imshow(Image);title('原图');Spectrum=fft2(Image);subplot(2,2,2)imshow(Spectrum);title('FFT 变换结果');subplot(2,2,3)Spectrum=fftshift(Spectrum);imshow(Spectrum);title('零点平移');subplot(2,2,4

例如a+=b相当于a=a+b,,,,即把a+b的值再赋值给a懂了吗看不懂联系我

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