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设X服从N(0,1),(X1,X2,X3,X4,X5,X6)为来自总体X的简单随机样本,

(X1,X2,X3,X4,X5,X6)为来自总体X的简单随机样本 所以 (X1+X1+X3)

设Y=Y1^2+Y2^2 根据正态分布的可加性,可得 Y1=X1+X2+X3 和Y2=X1+X2+

根据线性关系有:(X1+X2+X3)~N(0,3),:(X4+X5+X6)~N(0,3),所以

期望值和方差均求和即可,因为这个X1+X2+X3是线性的关系。

因为样本X1,X2X5,来自总体N(0,1),所以X1+X2~N(0,2) A=(X1+X

(X1,X2,X3,X4,X5,X6)为来自总体X的简单随机样本 所以 (X1+X1+X3)~N(0

X=a(X1-2X2)^2+b(3X3-4X4)^2 =U^2+V^2 X服从卡方分布--->

因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有: E(X1+X2+……+Xn) = E(X1)

这两个题都挺经典的。

设样本X1,X2,```,X5来自总体N(0,1),Y=C(X1+X2)/根号(X3平方+X4平方+

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