mdsk.net
当前位置:首页 >> 如何删除python pAnDAs.DAtAFrAmE 的多重inDEx >>

如何删除python pAnDAs.DAtAFrAmE 的多重inDEx

df.reset_index() 详细用法见文档 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reset_index.html

命名元组:>>> platform.uname()uname_result(system='Linux', node='fedora.echorand',release='3.7.4-204.fc18.x86_64', version='#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29UTC 2013', machine='x86_64', processor='x86_64') top1000[:10] top1000.index =...

df.index(请把它单独地看成一个类似list的东西,和df已经无关了)的成员太少了,我想给这个类似于list的东西增加一个成员‘e’。比如原来的df.index是['a','b'],那么我想得到['a','b','e'],如果原来df.index是['a','b','c'],那么我想得到['a','b'...

命名元组:>>> platform.uname()uname_result(system='Linux', node='fedora.echorand',release='3.7.4-204.fc18.x86_64', version='#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29UTC 2013', machine='x86_64', processor='x86_64')

命名元组:>>> platform.uname()uname_result(system='Linux', node='fedora.echorand',release='3.7.4-204.fc18.x86_64', version='#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29UTC 2013', machine='x86_64', processor='x86_64')

因为你引用g.col[1:]的时候index没有变化,1,2,3,4对应的还是1,3,5,7。只是少了row 0 而已 这样你用g.col[1:] - g.col[:]的时候,相减的并不是你想象的, pandas会找相同的index做运算。所以1,2,3,4位置对应的值都一长肌拜可之玖瓣雪抱磨样,减完...

直接del DF['column-name']或者采用drop方法就能解决。 具体操作方法: 一、直接del DF['column-name']; 二、采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. DF= DF.drop('column_name', 1); 2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True); 3...

使用set_index函数,示例如下: from pandas import DataFramedf1 = DataFrame({'name': ['zhao', 'qian', 'sun', 'li'], 'yu_wen': [90, 80, 70, 60], 'shu_xue': [60, 70, 80, 90]})df2 = df1.set_index('name')结果如下:

你列的这个是pandas里面的数据框DataFrame数据类型,其实和R语言里面的差不多。访问某一列可以通过b['state']和b.state这两种方法进行,但是输出的pandas里面的Series这种数据类型,因此b['state'].index()返回Index([0,1], dtype=object)。因为...

那我就举个例子说明一下吧! 比如删除以下DataFrame的后两列: 0 1 2 0 1 0 1 1 0 0 1 2 1 0 1 3 0 0 1 4 0 0 1 然后这样写:df.ix[:,~((df==1).all()|(df==0).all())]

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mdsk.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com