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区域生长法mAtlAB

我跑了下,应该改成function Output=region(image,seed,Threshold,maxv).%堆栈的尾部指针后移一位 Start=Start+1; end endendOutput = LabelImage;end你试试看有结果没

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%区域生长法A0=imread('1.jpg');%读入图像seed=[100,220];%选择起始位置thresh=15;%相似性选择阈值A=rgb2gray(A0);%灰度化A=imadjust(A,[min(min(double(A)))/255,

执行m001程序时,脚标超过矩阵维数,出错处在于第10行,seed=I(x1,y1);

区域生长法图像分割是直接根据像素的相似性和连通性来对图像进行聚类的算法.基本原理是,给出若干种子点,然后依次对这些种子点进行如下操作,直到种子点集合为空:判断种子点四邻域或八邻域的像素点是否和种子点相似(灰度相似或

你好,能不能给我也发一份综合边缘检测和区域生长的图像分割matlab代码,我的邮箱是zhangwei2005cn@126.com,非常感谢!

MATLAB中regiongrow函数用法:Matlab中开发一个名为regiongrow的M函数来完成基本的区域生长.该函数为 [g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T) 输入中:f为输入图像,S为种子,T为阈值(标量时为全 局阈值) 输出中:g为分割后的图像

matlab已经自己实现了分水岭算法了,调用watershed()函数就行,至于水平集就不太清楚了!!

它是一个迭代的过程,这里每个种子像素点都迭代生长,直到处理过每个像素,因此形成了不同的区域,这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义.在区域生长中的主要问题如下:(1)表示区域的初始化种子的选择:在区域生长过程中,这

<p> Matlab中开发一个名为regiongrow的M函数来完成基本的区域生长.</p> <p>该函数为 [g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T) 输入中:f为输入图像,S为种子,T为阈值(标量时为全 局阈值) 输出中:g为分割后的图像,NR为连通区域的数目,SI为

[x,y] = getpts 回车调用的图出来后,左击鼠标取点(任意个),取完后右击.就有返回:X=.Y=..就是刚才点击的那些点的坐标了.

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