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红黑树最差时间复杂度

红黑树的操作时间跟二叉查找树的时间复杂度是一样的,执行查找、插入、删除等操作的时间复杂度为o(logn).红黑树是特殊的avl树,遵循红定理和黑定理 红定理:不能有两个相连的红节点 黑定理:根节点必须是黑节点,而且所有节点通向null的路径上,所经过的黑节点的个数必须相等

红黑树和平衡二叉树区别如下:1、红黑树放弃了追求完全平衡,追求大致平衡,在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下,保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡,实现起来也更为简单.2、平衡二叉树追求绝对平衡,条件比较

平衡二叉树的时间复杂度是log(n),如果二叉树的元素个数为n,那么不管是对树进行插入节点、查找、删除节点都是log(n)次循环调用就可以了.它的时间复杂度相对于其他数据结构如数组等是最优的.

n2 > n > logn因为 nlogn = logn2所以 logn 所以O(logn)复杂性最小,执行时间最短

1.B (应该比较n在接近无穷大时,复杂度的值)2.3次

用红黑树虽然速度可能会略逊于哈希,但是整体来说,应该更节省内存.速度我们不说,肯定慢很多.省内存,我们来分析一下.一个红黑树的节点,有左右节点指针,和父节点指针,这就是三个指针的大小+value_type的大小; unordered_map呢,开放地址法,就value_type,如果是开链法,那就是prev指针和next指针,俩指针+value_type 也就是说,当你的value_type越小,红黑树越浪费内存.而hash table呢,主要是填充因子,比如0.5的填充因子,那么那些桶是要浪费一些内存的.

①为O(n)②为O(1)③为O(1)

由于avl树种类较少所以比红黑树实际上更容易实现而且alv树在旋转插入所需要的复杂度为0(1),而红 黑树则需要的复杂度为0(lgn) 实际上插入avl树和红黑树的速度取决于你所插入的数据如果你的数据分布较好,则比较宜于采用avl树(例如随机产生系列avl树和红黑树的特点比较

是存储结构吗?应该是散列(哈希)存储,查找时间理论性能为O(1)

红黑树是平衡二叉树的一种,它有很好的性质,树中的结点都是有序的,而且因为它本身就是平衡的,所以查找也不会出现非常恶劣的情况,基于二叉树的操作的时间复杂度是O(log(N)).Linux内核在管理vm_area_struct时就是采用了红黑树来维护内存块的红黑树是平衡二叉树的一种,它有很好的性质,树中的结点都是有序的,而且因为它本身就是平衡的,所以查找也不会出现非常恶劣的情况,基于二叉树的操作的时间复杂度是O(log(N)).Linux内核在管理vm_area_struct时就是采用了红黑树来维护内存块的

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