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对于回归分析,下列说法错误的是( )A.在回归...

对于A,回归直线一定过样本中心,正确;对于B,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.故正确;对于C,可用残差平方和判断模型的拟合效果...

A.自变量是给定的数值,因变量是随机的 B.根据回归系数可以判定相关的方向 D.对于没有明显关系的两个变量也只能求得一个回归直线方程

A、相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果,R2越接近于1,说明模型的拟合效果越好;故A正确.B、可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越差,故B正确;C、回归方程一般都有时间性,例如不能用20世纪80年代的身高、...

C 试题分析:根据回归分析的基础知识,“线性回归直线经过样本的中心 ”,“最小二乘法求回归直线方程,是寻求使 最小的a,b的值”,“ 越接近1,表明回归的效果越好”均是正确的说法。故选C。点评:简单题,本题综合考查线性回归方程,独立性假设检验...

具有相关关系的两个变量不一定是因果关系,故A正确,散点图能直观的反映数据的相关程度,故B正确,回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系,故C正确并不是任一组数据都有回归方程,例如当一组数据的线性相关系数很小时,这组数据就不会有...

C 试题分析:根据题意,那么回归分析中,通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 成立对于用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使 最小的 a , b 的值满足成立,对于如果回归系数是负的,y的值随x的增大而减小,类似于斜率为负数,成立...

A、相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果,R2越接近于1,说明模型的拟合效果越好;故A正确.B、在线性回归模型中,R2表示解释变量对预报变量的贡献率;故B正确.C、R2越接近于1,表示解释变量和预报变量的线性相关关系越强;故C正确.D、若残差...

C 试题分析:命题A, 是一次函数;因为变量 与 不是确定关系,故A错误;命题B,因变量 是由自变量 唯一确定的,不能说唯一确定,当 一定时,我们可以估计 的大约值,故B错误;命题C,因变量 除了受自变量 的影响外,可能还受到其它因素的影响,...

回归直线过样本点的中心(.x,.y),故A中命题正确;线性回归方程对应的直线y=bx+a可能不经过样本数据点(x1,y1)(x2,y2)…(xn,yn)中的任一个点,故B中命题错误;在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越窄,表示数据的残差越小,其模型...

选A.如题中A和B所示的残差图中的点分布在以原点为中心的水平带状区域上,并且沿水平方向散点的分布规律相同,说明残差是随机的,所选择的回归模型是合理的.一般地,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高,所以B比A回归模型...

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